金属热处理 ›› 2014, Vol. 39 ›› Issue (3): 145-147.DOI: 10.13251/j.issn.0254-6051.2014.03.036

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基于支持向量机的端面磨削淬硬效果预测

  

  1. 中国矿业大学 机电工程学院
  • 出版日期:2014-03-25 发布日期:2014-04-28

Face grind-hardening effect prediction based on support vector machine

  1. School of Mechatronic Engineering, China University of Mining and Technology
  • Online:2014-03-25 Published:2014-04-28

摘要: 提出了一种基于支持向量机的磨削淬硬效果预测方法,利用试验测得的淬硬硬度和淬硬层深度数据建立SVM预测模型,并将预测结果和模糊神经网络法结果进行对比分析。结果表明,采用SVM方法进行磨削淬硬效果预测是可行的,与试验值相比,其预测误差均在5%以内,精度较高,且预测效果优于BP神经网络的预测效果。

关键词: 支持向量机, 端面磨削, 磨削淬硬, 预测

Key words: support vector machine, face grinding, grind-hardening, prediction

中图分类号: